【摘 要】
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采用近红外光谱技术结合化学计量学方法,建立稻谷含水量测定的快速分析方法。试验选取江苏省不同地区的2年内197份稻谷样品作为建模集样品,对其进行化学分析和图谱扫描处理,
【机 构】
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南京财经大学食品科学与工程学院、江苏省粮油品质控制及深加工技术重点实验室
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采用近红外光谱技术结合化学计量学方法,建立稻谷含水量测定的快速分析方法。试验选取江苏省不同地区的2年内197份稻谷样品作为建模集样品,对其进行化学分析和图谱扫描处理,通过近红外化学计量学软件初步建立稻谷含水量的预测模型。建模结果显示运用PLS(偏最小二乘法)建立的分析模型预测效果最优,决定系数(R~2)高达0.968 9,交互验证标准差(SECV)为0.343 4,选取24个未知样品作为验证集样品,验证决定系数(R~2)高达0.980 6,预测标准差为0.093 3。结果表明,近红外光谱技术可以用于稻谷含水量的快速测定。
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