基于人工智能技术下的地下电缆智能实时监控的数据分析研究

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当前,计算机人工智能技术得到迅速发展,特别是数据挖掘、智能监控等方面在众多领域都得到广泛应用.城市电网建设已逐步由架空网络向地下电缆网过渡,这给城市供电的可靠性和安全性带来了巨大的挑战.本文首先通过对人工智能技术基础理论的概述,进而引申出人工智能核心技术.结合目前的地下电缆监控数据分析的现状,分析其中存在的问题和不足.研究表明本次所设计的地下电缆智能实时监控系统所监控测量的电流、温度值误差均在0.1之内,体现出极高的可行性.
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