基于核稀疏保持投影的典型相关分析算法

来源 :数据采集与处理 | 被引量 : 9次 | 上传用户：lyre1981

【摘要】

：

模式识别的技术核心就是特征提取,而特征融合则是对特征提取方法的强力补充,对于提高特征的识别效率具有重要作用。本文基于稀疏表示方法,将稀疏表示方法用到高维度空间,并利用核方法在高维度空间进行稀疏表示,用其计算核稀疏表示系数,同时研究了核稀疏保持投影算法(Kernel sparsity preserve projection,KSPP)。将KSPP引入到典型相关分析算法(Canonical corre

【作者】

：

张荣孙权森

【机构】

：

南京理工大学计算机科学与工程学院

【出处】

：

数据采集与处理

【发表日期】

：

2017年01期

【关键词】

：

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61273251）资助项目

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