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基于最小相关准则的新阈值法
基于最小相关准则的新阈值法
来源 :西安邮电学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guokaiyan
【摘 要】
:
阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广泛应用。针对基于最大相关准则的求和运算与取小运算两种阈值化分割准则对有些图像无效的问题,本文提出了基于相关量的取大运算再最小化分割新准则。实验结果表明,本文的方法是可行的。
【作 者】
:
刘意先
吴成茂
刘建华
【机 构】
:
西安邮电学院信息与控制系,西安邮电学院电子与信息工程系
【出 处】
:
西安邮电学院学报
【发表日期】
:
2007年05期
【关键词】
:
图像分割
闺值法
相关准则
取大运算
image segmentation
thresholding method
correlation criterio
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(60572133),陕西省教育厅项目(06JK194)
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阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广泛应用。针对基于最大相关准则的求和运算与取小运算两种阈值化分割准则对有些图像无效的问题,本文提出了基于相关量的取大运算再最小化分割新准则。实验结果表明,本文的方法是可行的。
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