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针对用户创新社区知识网络建模时，网络社区存在的海量信息内容特征的多样性，采用传统的方法在进行挖掘时，由于信息内容可挖掘特征存在的关联性低，使得最优信息内容特征的挖掘不准确，选出大量的无关信息内容特征，导致建模精确度低。提出基于加权聚类网络的企业礼区刚户创新知识发现、建模及分析方法。在Web内容挖掘基础上，对高频特征同进行聚类，并根据内容进行标记并命轵，与高频词合并形成创新知识点集，考虑词频以及知汉点间隶属关系，构建用户创新知识的加权网络模型，并对用户创新知识深入分析。分析结果可以用加权的层次网络表示出来。