【摘 要】
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网格分割是三维几何分析的重要问题之一, 它不仅在传统的建模、渲染等方面起到关键作用, 同时也是高层次几何分析的基础性工作. 文中提出一种基于多核学习（multiple kernel le
【机 构】
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国防科学技术大学计算机学院,中国科学院深圳先进技术研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61379103,61232011)
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网格分割是三维几何分析的重要问题之一, 它不仅在传统的建模、渲染等方面起到关键作用, 同时也是高层次几何分析的基础性工作. 文中提出一种基于多核学习（multiple kernel learning）的快速网格分割算法. 多核学习使用多个核函数的组合代替单一核函数, 能够解决网格分割特征多样性和异构性的问题. 给定一组同类别带分割标签的网格模型, 算法首先对网格进行过分割处理, 将三角面片转化为超面片（super一face）, 然后使用多核超限学习机训练分割分类器, 最后用该分割分类器对未分割的网格进行分
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