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干涉相位图中的噪声会妨碍后续的相位解缠，并降低最终的数字高程模型（Digital elevation model，DEM）的精度。该文提出一种静态小波域的干涉相位图滤波方法。该方法通过分块处理大幅干涉相位图，并且自适应地计算贝叶斯门限以分类处理静态小渡系数。用SIR—C／X SAR在意大利Etna火山的干涉数据进行实验，并将本文算法处理结果与Goldstein滤波及改进Goldstein滤波的结果相比较。实验结果表明：本文算法能够有效减少干涉相位图中的残余点，具有更好的降噪性能，而且能够更好地改善干涉条纹