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基于图书馆信息管理系统中积累的大量读者借阅行为数据,通过关联挖掘技术,使用Microsoft关联规则算法,结合实例,阐述如何发现读者行为数据中隐藏的规律性知识,为图书馆管理提供依据。提出应优化馆藏建设,指导下一步采购计划;指导图书馆管理人员对文献种类进行科学筛选,进行新书推荐和热门图书推荐;在对书籍进行排架时可以把关联性强的图书尽量集中放置等建议。