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为从大量用电数据中发现不同用户的用电规律,并从中获取简明的规则,本文构建一种模糊神经网络,应用遗传算法优化网络结构,对隐层结点聚类以压缩数据信息.并将该方法应用到实际数据之中,取得了有价值的知识.
基于模糊神经网络的用户用电数据挖掘
【摘 要】
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为从大量用电数据中发现不同用户的用电规律,并从中获取简明的规则,本文构建一种模糊神经网络,应用遗传算法优化网络结构,对隐层结点聚类以压缩数据信息.并将该方法应用到实
【机 构】
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天津大学;天津财贸干部管理学院
【出 处】
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数量经济技术经济研究
【发表日期】
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2002年10期
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