一种径向基函数神经网络在线训练算法及其在非线性控制中的应用

来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wyattwong

【摘要】

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针对现有径向基函数 (RBF)神经网络训练算法存在的问题 ,给出了 RBF神经网络的一种在线训练算法 ,对这种在线训练算法所涉及到的各个方面进行了全面的分析 .仿真表明所提出的

【作者】

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王学雷邵惠鹤李亚芬

【机构】

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上海交通大学自动化研究所,大连理工大学自动化系

【出处】

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信息与控制

【发表日期】

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2001年03期

【关键词】

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径向基函数神经网络在线训练分组优化非线性控制

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针对现有径向基函数 (RBF)神经网络训练算法存在的问题 ,给出了 RBF神经网络的一种在线训练算法 ,对这种在线训练算法所涉及到的各个方面进行了全面的分析 .仿真表明所提出的算法是非常有效的 ,它克服了以往算法的不足并具有很大的实用性 .进一步将 RBF神经网络用于非线性控制 ,取得了良好的结果 .

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