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传统的图像修复算法对纯结构或纯纹理图像有较好的修复效果。对于一幅既有结构又有大量纹理的图像，可先将图像分解为结构子图和纹理子图，再分别用不同的方法处理两子图，最后把处理后的子图合并，完成修复。对结构子图的处理常采用基于PDE的修复方法，该方法需要复杂的运算，其时间代价太大。为了提高效率，使用一种新方法，结合结构图像的特征，仅利用邻域的已知信息单次填充进行修复。试验对比表明，该方法有较好的修复效果，且大大缩短了修复时间。