【摘 要】
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图像检索是舰船图像分析领域的热点,当前舰船图像检索算法没有考虑用户对不同区域感兴趣的差异性,使得舰船图像检索效果很差,为了获得更优的舰船图像检索结果,本文设计一种基于感兴趣区域的舰船图像检索算法。首先分析当前舰船图像检索的研究进展,描述了感兴趣区域的舰船图像检索流程,然后采集舰船图像,对它进行一定变换处理,并从舰船图像中提取兴趣点,最后引入机器学习算法根据兴趣点实现舰船图像检索,采用多幅舰船图像进
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图像检索是舰船图像分析领域的热点,当前舰船图像检索算法没有考虑用户对不同区域感兴趣的差异性,使得舰船图像检索效果很差,为了获得更优的舰船图像检索结果,本文设计一种基于感兴趣区域的舰船图像检索算法。首先分析当前舰船图像检索的研究进展,描述了感兴趣区域的舰船图像检索流程,然后采集舰船图像,对它进行一定变换处理,并从舰船图像中提取兴趣点,最后引入机器学习算法根据兴趣点实现舰船图像检索,采用多幅舰船图像进行了检索仿真测试。结果表明,与传统舰船图像检索算法相比,本文算法不仅获得民更高精度的舰船图像检索结果,而
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On January 3, 2019, the first lunar farside in-situ exploration mission, Chinas Change 4(CE-4), successfully landed in Von Karman crater within the South Pole-Aitken(SPA) basin. The CE-4 mission provi
随着智能交通的发展,快速、精确识别交通场景成为亟待解决的重要问题。目前已有许多识别方法可以提高交通场景的识别效果,但这些算法无法提取视觉概念的交通语义特征,导致识别精度低下。为此,设计了一种提取高维场景语义特征和结构信息的识别算法,以提高识别精度。为减少图像高维与低维特征表示之间的"语义鸿沟",首先构建了一个场景类的语义描述系统,然后通过最小化损失(element-wise logistic lo
为降低机场场面不安全事件和事故征候发生率,提出一种基于红外和可见光传感器的机场场面光电监视告警方法和系统设计方案。通过对红外和可见光图像融合、拼接、校正和重建形成机场场面光电全景态势;然后对场面运动目标进行分类识别、持续跟踪,通过分析运动目标的行为和意图,预测场面冲突并进行分类告警,并最终将该方案应用于西南某机场场面运行监控。结果表明:基于光电的机场场面监视告警系统综合解决方案能够实现对机场场面大
据了解,东轻为长征五号B运载火箭箭体提供了约200 t某系铝合金材料。长征五号B身高虽比长征五号矮了约3 m,质量轻了约20 t,但长征五号B的力量更足,一次能运送超过22 t的物品,是目前我国近地轨道运载能力最大的火箭。为保证火箭承载更多的燃料,把有效载荷顺利送入轨道,火箭外壳需要选用质量轻、强度高、耐腐蚀的材料。东轻研制的某系合金板材,具有高强、高韧、耐腐蚀以及超塑性等特点,可抵抗火箭在飞行过
海水对海岛土壤理化性质的影响不容忽视,但目前对南方海岛土壤的盐胁迫效果研究仍不多见。为了研究海岛工程建设运行过程中海水盐分对土壤的胁迫作用所导致的土壤环境问题,选取广东大万山岛土壤,利用土柱淋溶和ICP-AES测定方法,以质量分数为0、1%、3%、5%、7%的Na Cl溶液作为淋溶的盐溶液,研究了咸水淋洗对土壤理化性质的影响。大万山岛土壤阳离子交换量为2. 68 cmol+/kg,有机质质量比为5
为探究撂荒地恢复过程土壤团聚体组成结构及其对土壤碳库累积的影响,本研究选取陕北黄土丘陵区恢复10、 17、 27和42 a撂荒草地为研究对象,以坡耕地FL作为对照,分析不同年限撂荒草地以及耕地土壤(0～20 cm)与(20～40 cm)土层团聚体粒径分布、土壤全土有机碳储量以及团聚体有机碳储量动态特征,从而探究撂荒地土壤团聚体与有机碳之间的相互关联性.结果表明:①耕地恢复为撂荒草地后,土壤大团聚体
采用三维输出方法,只能对船舶基础数据进行输出计算,无法还原船舶操作控制系统的真实位置,因此,提出基于多媒体技术的船舶驾驶模拟器三维视景生成方法。构建三维模型库处理船舶驾驶系统相关数据,根据数据处理结果对驾驶空间数据进行曲线空间控制计算,并对三维运算数据进行多媒体视觉输出计算,将计算得出的数据根据输出接口协议的不同,接入相应的视觉输出设备中,完成三维视景的输出操作。对所设计方法的船舶驾驶控制数据还原
为了缩短舰船识别时间,提高舰船识别的成功率,提出聚类分析算法在舰船识别中的应用。通过聚类分析算法计算出舰船图像的分辨率,获取舰船图像的横向分辨率,完成舰船目标形态特征的提取;采用聚类方程表达式,得到舰船能量函数,基于聚类分析算法,确定处理舰船图像的聚类模型,通过分析聚类系数值的大小,完成舰船图像的处理;最后通过舰船识别流程设计,实现基于聚类分析算法的舰船识别。实验结果表明,基于聚类分析算法的舰船识
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针对传统直方图均衡化反差增强算法无法同时实现增强与去噪双重目标的问题,利用偏微分方程(PDE)对其进行优化,提出基于PDE的船舶数字图像反差增强优化算法。对一般直方图均衡化反差增强算法工作原理进行分析,以此为基础,利用PDE进行优化改进,将去噪方法和反差增强算法耦合在一起。结果表明,与一般直方图均衡化反差增强算法相比,应用本文优化方法,图像对比度得到保证的同时,峰值信噪比更高,实现了同时去噪和反差