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将经验模态分解方法应用于固体潮观测数据的处理,通过对模态分量从频域上以及从固体潮调和分析结果上与原始观测数据进行对比证明：经验模态分解可以将固体潮观测数据完整地分离成5种特征量：潮汐观测高频信号、半日波信号、周日波信号、潮汐观测低频信号和观测数据的长趋势变化。
一种新的固体潮观测数据特征量提取方法
【摘 要】
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将经验模态分解方法应用于固体潮观测数据的处理,通过对模态分量从频域上以及从固体潮调和分析结果上与原始观测数据进行对比证明：经验模态分解可以将固体潮观测数据完整地分
【机 构】
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中国地震局地震研究所,地壳运动与地球观测实验室,中国地震台网中心
【出 处】
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大地测量与地球动力学
【发表日期】
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2011年2期
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