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随着道路监控系统的数字化和智能化发展,车辆类型识别成为智能交通系统的研究重点之一。本文基于道路监控系统中的视频图像,对车前脸进行粗定位,并在粗定位车脸的基础上对车脸进行精确定位。对精确定位的车前脸进行水平梯度水平投影和水平梯度垂直投影,提取车标的方向梯度直方图——HOG特征,由此提出了基于HOG特征描述的车脸特征点提取方法,并采用支持向量机(SVM)对车标特征向量进行了分类识别。实验结果表明,只有选择适当的HOG特征参数,才能提高车型识别率。