【摘 要】
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提出一种基于包络分析和奇异值比谱的滚动轴承振动故障监测和诊断方法。首先利用具有解析带通特性的复Morlet小波来获得信号的包络,然后采用扫频方式检测奇异值比谱最大峰值
【机 构】
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武汉理工大学信息工程学院,空军大连通信士官学校,
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提出一种基于包络分析和奇异值比谱的滚动轴承振动故障监测和诊断方法。首先利用具有解析带通特性的复Morlet小波来获得信号的包络,然后采用扫频方式检测奇异值比谱最大峰值自动提取、增强、重构包络信号中的主周期分量,提取到轴承故障特征。该方法已成功地应用到了对滚动轴承故障检测实验,验证了该方法的有效性、可行性。
A vibration fault monitoring and diagnosis method for rolling bearing based on envelope analysis and singular value ratio is proposed. Firstly, the envelope of the signal is obtained by the complex Morlet wavelet with the analytical band-pass characteristic. Then the maximum peak of the singular value spectrum is detected by swept-frequency method to automatically extract, enhance and reconstruct the main periodic components in the envelope signal and extract the bearing fault feature. The method has been successfully applied to the rolling bearing fault detection experiments to verify the effectiveness and feasibility of the method.
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