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小波网络在振动信号时间序列预报中的应用
小波网络在振动信号时间序列预报中的应用
来源 :振动.测试与诊断 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lshwy
【摘 要】
:
介绍了离散仿射小波神经网络的原理及其构建方法,用正交最小二乘算法进行小波基函数的选择,用最小二乘算法确定小波网络权值。说明小波神经网络具有高度的非线性函数逼近能力,可
【作 者】
:
沈德明
高亹
【机 构】
:
东南大学国家火电机组振动工程研究中心
【出 处】
:
振动.测试与诊断
【发表日期】
:
2000年3期
【关键词】
:
小波网络
时间序列
振动信号
预报类型
旋转机械
wavelet networkstime seriesvibrationprediction
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介绍了离散仿射小波神经网络的原理及其构建方法,用正交最小二乘算法进行小波基函数的选择,用最小二乘算法确定小波网络权值。说明小波神经网络具有高度的非线性函数逼近能力,可以用于建立时间序列预报模型,最后给出了小波网络用于建立旋转机械振动信号时间序列预报模型实例。
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