【摘 要】
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在垃圾邮件过滤中，针对过滤器对合法邮件的误判问题，提出一种改进的垃圾邮件过滤算法。该算法对信息增益的条件熵估计方法作了改进，结合最小风险贝叶斯决策方法，在英文语料库上进
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在垃圾邮件过滤中，针对过滤器对合法邮件的误判问题，提出一种改进的垃圾邮件过滤算法。该算法对信息增益的条件熵估计方法作了改进，结合最小风险贝叶斯决策方法，在英文语料库上进行实验，并采用召回率和正确率对算法进行评价分析。实验结果表明，改进后的方法可提高过滤器对合法邮件的识别能力，降低对合法邮件的误判，减少用户的损失。
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