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摘要：基于物资招标采购管理实际，大数据的应用对招标采购工作的良好进行具有重要影响。采用大数据，不但提升了处理和分析数据的效率，同时促使采购工作更加透明，减少了违规操作的不良行为。因此，有效利用大数据，是物资招标采购管理的重要选择，也是行业未来实现良好发展的重要途径。
关键词：大数据;物资;招标采购;管理
电力物资招标采购向集中化、信息化方向发展是时代发展的必然趋势，相关人员必须加强对大数据应用的重视，结合大数据的特点和招标采购管理各环节工作重点，合理开展数据采集、分析以及实施保障方案建设工作，为各环节工作提供有效的数据支持，保障招标采购质量。
1大数据应用于物资招标采购管理的体现
近些年的经济市场越加完善，竞争也更加激烈。基于这种情况，为供应商营造能够合理竞争的环境、提升采购透明度至关重要，而大数据技术在其中发挥了关键性的作用。
当前，大数据在物资招标采购管理工作中的运用主要体现在四个环节：第一，对历史采购数据和相关信息进行深入挖掘和搜集，为数据分析打基础;第二，对招标采购业务进行良好分析，利用大数据对具体业务中的痛点、难点问题提出解决方案;第三，对大数据应用点进行分析和评价;第四，对招标采购大数据应用点进行分析，总结发现招标规律，为完善物资招标采购管理提供合理的工作开展方案。
工作人员在对物资招标采购管理收集数据时，需要从工作实际出发，对收集的数据进一步处理，包括归纳、提取、对比、审核等。物资招标采购管理一般涉及数据预测、申报采购、审核管理等环节。对物资招标采购整个流程进行深入的研究和熟练的掌握，并结合大数据技术进行梳理，具体有十多个大数据应用点。招标采购工作开始之前，需要对采购中涉及的数据进行分析，分析结果用于总结招标的策略规律，完善评标方法。还需要将供应商资料及其产品资料进行科学分析，完善评价信息，为供应商的遴选和确定工作奠定基础。对采购标的物资的相关数据进行分析，分类划分。同时还涉及专家评价和综合评估的环节。在物资招标采购工作结束后，应深入分析研究采购数据折射出的采购招标规律，进一步总结物资投标报价策略，遏制违规投标行为。
2大数据应用于物资招标采购管理的策略
2.1充分调研大数据需求
电力物资采购管理涉及多个环节，工作人员应当结合以往数据分析等环节存在的问题来对大数据应用可行性进行分析，及时确定大数据在各环节的应用质量，可保障其工作效率。工作人员要着重加强对物品供应商以及申报采购等环节数据的重视，结合实际情况对相关数据进行合理分类，并以此为基础进行专业化的研究，在此基础上生成大数据应用可行性报告，提高大数据的应用效率。
2.2完善系统流程制度建设
在物资招标采购管理大数据系统应用过程中，首先要完善整个流程制度的建设。根据企业的实际情况，建立科学系统的流程制度，同时也要把信息化平台作为基础躯干，将流程输送到神经系统中来，控制整个平台运转的各个环节。在进行制度建设的同时，企业要根据成长和可持续发展来不断调整流程制度，根据逐渐增加的业务量和人员，不断完善制度，进一步做好大数据应用规划。
2.3完善招标采购业务流程
一般情况下，参与招标的工作人员需要对物资管理、招标分析、采购审核、专业分析四个阶段的数据进行深入挖掘。而挖掘分析的阶段主要体现在两个时间节点：招标工作正式开展之前以及招标工作结束之后。在正式启动招标工作之前，要明确物资分类的方法、不同物资所匹配的采购模式，以及分包策略和评标方式，这属于基础工作。在招标工作结束后，要对物资报价情况进行分析研究，统计并总结出准确的报价规律。除此之外，还要对中标率和中标占比进行充分研究。在此基础上，对企业的投标行为得出有效的评分公式，及时发现并有效制止围标、违规投标等问题。
2.4招标采购应用大数据的评估分析
招标采购管理工作开展过程中，相关人员必须加强对大数据在各环节应用评估的重视。通过定性和定量两种方式，可以对大数据的应用价值以及优先级等进行测評，为后续各项工作提供合理依据。综合大数据的应用价值、发展方向以及可行性和优先级等对其进行评价。通过将大数据应用价值划分成四个优先级：有较高的应用价值、应用价值低但是可行性高、应用价值高但是可行性一般和应用价值与可行性都不高四个等级，可以对各环节应用大数据的意义作出合理评价，减少实际应用过程中各环节不必要的大数据应用支出，提高数据分析质量。工作人员还可以应用层次分析法等对大数据的应用价值进行评估，通过将工作决策的因素进行分解，明确固定环节的应用价值和应用层次特点，在此基础上作出合理决策，可有效提高其工作质量。
2.5培养专业化的采购及系统运维人员
在平台建设完善的情况下，企业还要不断培养专业的采购及系统运维人员。系统管理员对于平台的日常运行具有重要意义，他们在工作中需要不断地对系统进行维护和调整，熟练掌握各项功能的节点和开发新功能。在招纳专业人才的同时，也要提高整个采购经理层的职业化程度，通过定期的学习培训来增强采购专业人员的职业素养。根据市场变动和产业链的实际情况，进行沟通协调能力培训，保证采购人员在后期工程运行中，不管遇到任何问题，都能作出客观的判断并进行及时处理。
2.6优化大数据运用的方案
在大数据应用点的定量分析和定性分析基础之上，对大数据技术开展的工作方案进行有针对性的优化。基于优先级别评判以及权重比值的分析情况，大数据应用被分为三个阶段，并与首要目标、短期目标和长远目标三个目标相对应。首要目标应隶属于第一优先级，短期目标和长远目标分别对应第二优先级和第三优先级。从优先级别的应用效果来看，第一优先级所能达到的效果是十分突出的，而第二优先级要弱一些，具有大约五年时间的过渡期。第三优先级以及第四优先级的应用效果则要更弱，其最明显的特点就在于建设难度大，所需要的时间也比较长，对于企业的专业技术、人才资源和物质能力都具有较高要求。
结论
为更好地提高企业整体效率，在保障物资招标采购管理过程中，要根据实际建设信息化平台为企业生产提供基础支撑。企业应改善流程制度，提高人员培训效率。以采购信息化和大数据平台运营保障招标采购过程中信息数据的真实性。在满足历史数据积累的同时，增加企业内部实际的采购经验，利用平台提供有效的决策支持，使企业在市场竞争中占据优势地位，增强整体生存能力。
参考文献：
[1]操天明.“互联网+”视域下高校政府采购信息化建设研究[J].科教文汇，2020，4.
井下作业分公司修井二大队， 黑龙江省，大庆市， 163000
关键词：大数据;物资;招标采购;管理
电力物资招标采购向集中化、信息化方向发展是时代发展的必然趋势，相关人员必须加强对大数据应用的重视，结合大数据的特点和招标采购管理各环节工作重点，合理开展数据采集、分析以及实施保障方案建设工作，为各环节工作提供有效的数据支持，保障招标采购质量。
1大数据应用于物资招标采购管理的体现
近些年的经济市场越加完善，竞争也更加激烈。基于这种情况，为供应商营造能够合理竞争的环境、提升采购透明度至关重要，而大数据技术在其中发挥了关键性的作用。
当前，大数据在物资招标采购管理工作中的运用主要体现在四个环节：第一，对历史采购数据和相关信息进行深入挖掘和搜集，为数据分析打基础;第二，对招标采购业务进行良好分析，利用大数据对具体业务中的痛点、难点问题提出解决方案;第三，对大数据应用点进行分析和评价;第四，对招标采购大数据应用点进行分析，总结发现招标规律，为完善物资招标采购管理提供合理的工作开展方案。
工作人员在对物资招标采购管理收集数据时，需要从工作实际出发，对收集的数据进一步处理，包括归纳、提取、对比、审核等。物资招标采购管理一般涉及数据预测、申报采购、审核管理等环节。对物资招标采购整个流程进行深入的研究和熟练的掌握，并结合大数据技术进行梳理，具体有十多个大数据应用点。招标采购工作开始之前，需要对采购中涉及的数据进行分析，分析结果用于总结招标的策略规律，完善评标方法。还需要将供应商资料及其产品资料进行科学分析，完善评价信息，为供应商的遴选和确定工作奠定基础。对采购标的物资的相关数据进行分析，分类划分。同时还涉及专家评价和综合评估的环节。在物资招标采购工作结束后，应深入分析研究采购数据折射出的采购招标规律，进一步总结物资投标报价策略，遏制违规投标行为。
2大数据应用于物资招标采购管理的策略
2.1充分调研大数据需求
电力物资采购管理涉及多个环节，工作人员应当结合以往数据分析等环节存在的问题来对大数据应用可行性进行分析，及时确定大数据在各环节的应用质量，可保障其工作效率。工作人员要着重加强对物品供应商以及申报采购等环节数据的重视，结合实际情况对相关数据进行合理分类，并以此为基础进行专业化的研究，在此基础上生成大数据应用可行性报告，提高大数据的应用效率。
2.2完善系统流程制度建设
在物资招标采购管理大数据系统应用过程中，首先要完善整个流程制度的建设。根据企业的实际情况，建立科学系统的流程制度，同时也要把信息化平台作为基础躯干，将流程输送到神经系统中来，控制整个平台运转的各个环节。在进行制度建设的同时，企业要根据成长和可持续发展来不断调整流程制度，根据逐渐增加的业务量和人员，不断完善制度，进一步做好大数据应用规划。
2.3完善招标采购业务流程
一般情况下，参与招标的工作人员需要对物资管理、招标分析、采购审核、专业分析四个阶段的数据进行深入挖掘。而挖掘分析的阶段主要体现在两个时间节点：招标工作正式开展之前以及招标工作结束之后。在正式启动招标工作之前，要明确物资分类的方法、不同物资所匹配的采购模式，以及分包策略和评标方式，这属于基础工作。在招标工作结束后，要对物资报价情况进行分析研究，统计并总结出准确的报价规律。除此之外，还要对中标率和中标占比进行充分研究。在此基础上，对企业的投标行为得出有效的评分公式，及时发现并有效制止围标、违规投标等问题。
2.4招标采购应用大数据的评估分析
招标采购管理工作开展过程中，相关人员必须加强对大数据在各环节应用评估的重视。通过定性和定量两种方式，可以对大数据的应用价值以及优先级等进行测評，为后续各项工作提供合理依据。综合大数据的应用价值、发展方向以及可行性和优先级等对其进行评价。通过将大数据应用价值划分成四个优先级：有较高的应用价值、应用价值低但是可行性高、应用价值高但是可行性一般和应用价值与可行性都不高四个等级，可以对各环节应用大数据的意义作出合理评价，减少实际应用过程中各环节不必要的大数据应用支出，提高数据分析质量。工作人员还可以应用层次分析法等对大数据的应用价值进行评估，通过将工作决策的因素进行分解，明确固定环节的应用价值和应用层次特点，在此基础上作出合理决策，可有效提高其工作质量。
2.5培养专业化的采购及系统运维人员
在平台建设完善的情况下，企业还要不断培养专业的采购及系统运维人员。系统管理员对于平台的日常运行具有重要意义，他们在工作中需要不断地对系统进行维护和调整，熟练掌握各项功能的节点和开发新功能。在招纳专业人才的同时，也要提高整个采购经理层的职业化程度，通过定期的学习培训来增强采购专业人员的职业素养。根据市场变动和产业链的实际情况，进行沟通协调能力培训，保证采购人员在后期工程运行中，不管遇到任何问题，都能作出客观的判断并进行及时处理。
2.6优化大数据运用的方案
在大数据应用点的定量分析和定性分析基础之上，对大数据技术开展的工作方案进行有针对性的优化。基于优先级别评判以及权重比值的分析情况，大数据应用被分为三个阶段，并与首要目标、短期目标和长远目标三个目标相对应。首要目标应隶属于第一优先级，短期目标和长远目标分别对应第二优先级和第三优先级。从优先级别的应用效果来看，第一优先级所能达到的效果是十分突出的，而第二优先级要弱一些，具有大约五年时间的过渡期。第三优先级以及第四优先级的应用效果则要更弱，其最明显的特点就在于建设难度大，所需要的时间也比较长，对于企业的专业技术、人才资源和物质能力都具有较高要求。
结论
为更好地提高企业整体效率，在保障物资招标采购管理过程中，要根据实际建设信息化平台为企业生产提供基础支撑。企业应改善流程制度，提高人员培训效率。以采购信息化和大数据平台运营保障招标采购过程中信息数据的真实性。在满足历史数据积累的同时，增加企业内部实际的采购经验，利用平台提供有效的决策支持，使企业在市场竞争中占据优势地位，增强整体生存能力。
参考文献：
[1]操天明.“互联网+”视域下高校政府采购信息化建设研究[J].科教文汇，2020，4.
井下作业分公司修井二大队， 黑龙江省，大庆市， 163000