【摘 要】
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针对现有算法只能进行单一目标模糊参数的鉴别的缺点,提出利用局部标准差和现有算法相结合的方法同时鉴定多目标的模糊参数.通过对现有算法的分析,对模糊图像进行局部标准差
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61371175）.
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针对现有算法只能进行单一目标模糊参数的鉴别的缺点,提出利用局部标准差和现有算法相结合的方法同时鉴定多目标的模糊参数.通过对现有算法的分析,对模糊图像进行局部标准差滤波,提取标准差较大的模糊边缘图像块,对各图像块进行筛选、归类,然后应用Radon 变换及改进倒谱法分别对每个图像块进行运动模糊参数的鉴别,再通过加权平均处理,进一步精确参数结果.算法对鉴别多目标模糊参数有良好的精度,而且提高了运动模糊参数鉴别的稳定性和准确性.
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