【摘 要】
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对于图像的多尺度特征点提取及匹配存在提取特征有限、算法复杂度高、处理速度慢的问题，提出了一种利用多尺度Harris角点方法提取图像中物体边界特征点，采用二维高斯拉普拉斯算
【基金项目】
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四川省教育厅重点项目(14ZA0090);西南科技大学重点实验基金项目(13zxtk05);校创新团队基金项目(14tdtk01)
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对于图像的多尺度特征点提取及匹配存在提取特征有限、算法复杂度高、处理速度慢的问题，提出了一种利用多尺度Harris角点方法提取图像中物体边界特征点，采用二维高斯拉普拉斯算子检测图像斑点信号，并基于SIFT特征描绘子计算特征描绘子相似度来完成匹配的方法。该方法充分利用FPGA的并行性特点，通过降低多尺度Harris角点检测、斑点提取和SIFT特征描绘子生成算法的复杂度，在FPGA中实现了图像多尺度特征点的快速提取及匹配。通过对多组图片进行对比测试验证，该方法相对于软件实现方法具有处理速度快，而图像主要特征点
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