基于图像片马尔科夫随机场的脑MR图像分割算法

来源 :自动化学报 | 被引量 : 57次 | 上传用户：prince262

【摘要】

：

传统的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)算法在图像分割中未考虑像素的空间信息,导致其对于噪声十分敏感.马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)模型通过像素类别标记的Gibbs分布先验概率引入了图像的空间信息,能较好地分割含有噪声的图像,然而MRF模型的分割结果容易出现过平滑现象.为了解决上述缺陷,提出了一种新的基于图像片权重方法的马尔科夫随

【作者】

：

宋艳涛纪则轩孙权森

【机构】

：

南京理工大学计算机科学与工程学院

【出处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2014年08期

【关键词】

：

脑MR图像图像分割图像片高斯混合模型马尔科夫随机场

【基金项目】

：

国家自然科学基金（6i2732511资助

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