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克服了传统算法带来的不足,采用神经网络的BP算法进行仿真计算,得到弹药需求与武器生存能力、射击精度、目标类型、目标毁伤程度等相关因素的内在联系,反映了弹药实际需求与多种外部因素的复杂的非线性关系,对战时的弹药供应决策具有重要意义。
基于BP神经网络算法的弹药需求仿真研究
【摘 要】
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克服了传统算法带来的不足,采用神经网络的BP算法进行仿真计算,得到弹药需求与武器生存能力、射击精度、目标类型、目标毁伤程度等相关因素的内在联系,反映了弹药实际需求与
【机 构】
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南京陆军指挥学院,
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2009年09期
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