【摘 要】
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广东省高考计算机辅助英语听说考试评分工作采用评分人对考生录音评分。由于人工评分主观性强，会存在各种评分误差，因此有必要对如何客观、公正地评分进行深入研究。本研究采用
【机 构】
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华南理工大学外国语学院,广东外语艺术职业学院
【基金项目】
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广东省教育科学研究重大课题“计算机智能语言信息技术在广东省高考英语听说考试中的应用研究”(课题编号:TJW2013001)
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广东省高考计算机辅助英语听说考试评分工作采用评分人对考生录音评分。由于人工评分主观性强，会存在各种评分误差，因此有必要对如何客观、公正地评分进行深入研究。本研究采用概化理论和多层面Rasch模型，对某次模拟考试的评分数据进行深入分析。评分数据包括三位大学教师和两位中学教师对广州市某中学117位考生录音所评的分数。概化理论研究结果表明：任务难度是测试总变异的主要来源（46．8％）；在当前高考评分工作采用评分人侧面既嵌套于任务侧面又嵌套于考生的R：（p×T）设计的双评条件下，概化系数为0．647。多
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