【摘 要】
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为了获得理想的非线性谐波负荷预测结果,设计基于大数据分析技术的非线性谐波负荷预测方法。首先分析当前非线性谐波负荷预测的研究进展,找到引起当前非线性谐波负荷预测效果
【机 构】
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华北电力大学,国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61203100)
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为了获得理想的非线性谐波负荷预测结果,设计基于大数据分析技术的非线性谐波负荷预测方法。首先分析当前非线性谐波负荷预测的研究进展,找到引起当前非线性谐波负荷预测效果差的原因;然后采集非线性谐波负荷历史数据,引入大数据分析技术对非线性谐波负荷历史数据进行建模和学习,并对非线性谐波负荷预测模型的参数进行优化,从而建立最优的非线性谐波负荷预测模型;最后在Matlab 2017平台上对非线性谐波负荷预测模型的性能进行了验证性测试,结果表明,该文方法的非线性谐波负荷预测精度超过95%,非线性谐波负荷预测的偏差明显小于
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