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研究共收集了60个不同品牌、不同批次的牛奶和酸奶样品,采用WQF-400N傅立叶变换近红外光谱仪同步检测了液态乳中的蛋白质和脂肪2个主要营养成分含量的化学值和近红外光谱.对两项指标分别采取在相同波数范围、相同的集合划分、相同的预处理方法的条件下进行全谱范围内数学模型的建立、波长优选后模型的建立以及剔除异常样品后数学模型的建立.经过光谱数据优化后最终建立的蛋白质和脂肪模型的预测方程的相关系数和预测均方根误差分别为0.969 3和0.056 1、0.949 7和0.1 31 4.结果 表明对近红外光谱采取一定的分析处理方法可以使校正模型的预测能力得到有效的提高.并且证明了近红外光谱分析技术也可以应用于酸奶等其他液态乳制品品质领域的研究.本文的研究内容作为近红外光谱法检测液态乳制品成分的基础研究,为后续的研究奠定了基础.