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为避免每次训练都必须随机生成样本序列的问题，提出网络动态拓扑的概念，对各种前向式网络进行统一表述；提出正、反序训练方法，并给出解的唯一性证明，同时，网络连接权在初始化时不再需要随机生成。回归分析人工神经网络有效解决了两次随机过程对训练结果造成的不利影响，在稳定性和可信性上对人工神经网络的应用提供了理论依据和技术支持。