【摘 要】
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基于OpenCV开发平台,提出一种将PCNN算法与数学形态学滤波算法相结合的改进算法,替代传统的canny边缘检测算法,对道路路坑图像进行实时检测。实验结果表明,该方法对道路路坑边缘信息提取比传统canny算法好,路坑边缘信息更加清晰,道路无效的干扰小信号和虚假边缘可有效滤除,提高了检测及识别精度。
【基金项目】
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安徽省优秀青年骨干人才国内访学研修项目（gxgnfx2020133）； 安徽省高校自然科学研究重点项目（KJ2020A1094）； 安徽省职成教学会教育教学研究课题（azcg72）； 安徽省教学研究项目（2019jyxm0746）； 安徽省职业教育
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基于OpenCV开发平台,提出一种将PCNN算法与数学形态学滤波算法相结合的改进算法,替代传统的canny边缘检测算法,对道路路坑图像进行实时检测。实验结果表明,该方法对道路路坑边缘信息提取比传统canny算法好,路坑边缘信息更加清晰,道路无效的干扰小信号和虚假边缘可有效滤除,提高了检测及识别精度。
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