【摘 要】
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使用1971—2010年的TC路径资料,运用TC潜在影响力指数和密度聚类算法,研究TC生成源地的特征。研究发现,影响中国的TC数量和平均潜在影响力指数存在经向波动特征;菲律宾北部吕
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京信息工程大学/中国制造业发展研究院
【基金项目】
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江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目(公众气象灾害风险感知、应对行为的影响机理研究,2016SJB630021);江苏省社会科学基金(17ZZD003);江苏高校优势学科建设工程资助项目;国家公益性行业专向(GYHY 201506051);国家社会科学基金重大项目(16ZDA047、16ZDA054)共同资助
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使用1971—2010年的TC路径资料,运用TC潜在影响力指数和密度聚类算法,研究TC生成源地的特征。研究发现,影响中国的TC数量和平均潜在影响力指数存在经向波动特征;菲律宾北部吕宋岛以东和140°E,10°N附近生成的有影响TC数量多,且强度大。120~135°E、135~150°E区域生成的TC主要影响省份多达10个,而且内陆一些省份也会受到影响。2001—2010年间西北太平洋生成的TC的数量减少,一般影响TC的占比没变,高影响TC的占比为1971—2010年
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