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关联规则挖掘则是数据挖掘中最重要的分支之一。它着重研究大量数据中项集之间有趣的关联或相关关系，一个典型的例子就是购物篮分析。该过程可以分析出哪些商品顾客倾向于在一起购买，从而可以为商店经理提供比较好的商店布局方式。例如，通过分析，我们发现，顾客在购买了一台计算机以后，一般都会去购买财务管理软件，那么我们就可以把计算机和财务管理软件放在比较近的位置，以增加销售量。这里主要介绍了关联规则挖掘的经典算法，Apriori算法，同时给出了关联规则中的基本概念，然后分析了算法的运行效率。提出了改进的方法。