【摘 要】
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基于古典循环和增长率循环的合成指数方法,进行高技术产业科技创新水平和产业发展水平分类指数的合成。运用向量自回归模型(VAR)、脉冲响应函数、方差分解的方法,对中国高技
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71273025）
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基于古典循环和增长率循环的合成指数方法,进行高技术产业科技创新水平和产业发展水平分类指数的合成。运用向量自回归模型(VAR)、脉冲响应函数、方差分解的方法,对中国高技术产业发展的科技创新驱动效应进行测度研究。研究表明,科技创新投入水平和产出效率对中国高技术产业竞争力的提升均具有正向驱动作用,科技创新投入水平的影响作用更大,说明中国高技术产业科技创新产出整体质量较低。科技创新对高技术产业规模的驱动效应明显小于其对产业竞争力的影响,这表明中国高技术产业资源分配不均、发展参差不齐,且竞争较激烈。此外,高技术产业竞争力对科技创新的影响作用整体呈倒U型关系,产业规模对科技创新存在波动性刺激作用。
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