【摘 要】
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建立了电位滴定E V 曲线的神经网络插值模型 ,对铬 (Ⅵ )的电位滴定曲线进行拟合 ,使用拟合一阶导数和拟合二阶导数确定电位滴定终点 .使用改进的BP算法 ,避免产生麻痹现象 .
【机 构】
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建立了电位滴定E V 曲线的神经网络插值模型 ,对铬 (Ⅵ )的电位滴定曲线进行拟合 ,使用拟合一阶导数和拟合二阶导数确定电位滴定终点 .使用改进的BP算法 ,避免产生麻痹现象 .测定了电镀液中铬 (Ⅵ )浓度 .分析结果表明 ,该方法准确、快速 ,在电容量分析方面有广阔的应用前景
A neural network interpolation model of potentiometric titration (EV) curve was established to fit the potentiometric titration curve of chromium (Ⅵ), and the endpoint of potential titration was determined by fitting the first derivative and fitting the second derivative.Using the improved BP algorithm, Paralysis phenomenon.Determination of chromium (Ⅵ) concentration in the electroplating solution.The analysis results show that the method is accurate and rapid, and has broad application prospects in the capacitance analysis
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