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利用数据挖掘中分类的技术，根据房地产客户的信息，对客户购买力、购买欲进行评估，根据客户是否会购买，将其分为两类：重点客户和一般客户。从损失成本和辨别能力方面考虑，构建了一个组合分类器模型。使用Weka软件，利用多个公司的客户历史数据，与决策树、神经网络、支持向量机以及贝叶斯网络的分类性能做了比较，发现该组合分类器在稳定性、正确率方面优于其他分类器。