【摘 要】
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为提高驾驶员安全意识,减少交通事故的发生,提出了一种通过马氏距离和联系向量距离结合改进的TOPSIS多属性决策方法,对不同驾驶行为的安全性进行评估.首先从3个方面分析建立了驾驶行为安全性评估指标体系,设计实车试验采集了10名驾驶人的各类型数据,并进行处理和分析.通过Pearson相关性分析确定了9个关键指标,接着利用AHP-Entropy方法对各评估指标赋权,最后通过改进的TOPSIS多属性决策方法对不同驾驶人行为的安全等级进行排序,与传统方法对比结果表明:该改进方法克服了欧氏距离的局限性,能有效提高评估
【机 构】
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江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江 212013
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为提高驾驶员安全意识,减少交通事故的发生,提出了一种通过马氏距离和联系向量距离结合改进的TOPSIS多属性决策方法,对不同驾驶行为的安全性进行评估.首先从3个方面分析建立了驾驶行为安全性评估指标体系,设计实车试验采集了10名驾驶人的各类型数据,并进行处理和分析.通过Pearson相关性分析确定了9个关键指标,接着利用AHP-Entropy方法对各评估指标赋权,最后通过改进的TOPSIS多属性决策方法对不同驾驶人行为的安全等级进行排序,与传统方法对比结果表明:该改进方法克服了欧氏距离的局限性,能有效提高评估的准确性.
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