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研究一种新型优化算法－混沌优化，提出加快解的疏敛速度和精度新方法，并与精确不可微罚函数结合来求解非线性约束优化问题。对不能用数学解析式精确表达的优化问题利用神经网络建模，在此基础上进行混沌搜索寻优。该方法应用于甲醛生产过程的稳态优化，获得较好的经济效益。
基于神经网络模型的混沌优化及其应用
【摘 要】
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研究一种新型优化算法－混沌优化，提出加快解的疏敛速度和精度新方法，并与精确不可微罚函数结合来求解非线性约束优化问题。对不能用数学解析式精确表达的优化问题利用神经网络建
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2000年2期
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