【摘 要】
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茶叶品质的评定长期以来大都是采用感官审评法,由于人的感觉器官的灵敏度易受到外界因素的干扰,具有主观性强的缺点,从而影响茶叶品质评定的准确性。针对茶叶感官审评中的不
【机 构】
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宁德职业技术学院机电工程系,福建农林大学园艺学院,宁德职业技术学院农业科学系
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茶叶品质的评定长期以来大都是采用感官审评法,由于人的感觉器官的灵敏度易受到外界因素的干扰,具有主观性强的缺点,从而影响茶叶品质评定的准确性。针对茶叶感官审评中的不足,以坦洋工夫红茶为样本,利用MATLAB神经网络工具箱,基于感官审评因子,构建坦洋工夫红茶品质评定的BP神经网络模型,实现了对坦洋工夫红茶品质等级的预测。试验结果表明,所构建的BP神经网络模型能正确地反映坦洋工夫红茶等级与其感官审评因子之间的非线性映射关系,评茶人员只需具备一定的茶叶审评知识,就能较客观地对坦洋工夫红茶等级进行评定,克服了人为造
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