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强壮的 lensing 是到探查黑暗精力的性质的一条有效的路。在这份报纸，我们使用强壮的 lensing 数据抑制 f (T) 理论，它是新修改严肃没有黑暗精力的需要，解释现在的加速的宇宙的扩大。在我们的讨论， CMB 和 BAO 数据也被增加紧抑制模型参数，三个不同 f (T) 模型被学习。我们发现强壮的 lensing 在抑制 f (T) 模型上有一个重要角色，并且一旦 CMB+BAO 数据被增加，更紧密的限制被获得。然而，我们有从 SNIa+CMB+BAO 被获得的结果的一致性实际上是模型依赖者。