【摘 要】
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为提高制造企业的管理水平,设计了基于遗传算法的制造订单多任务资源配置系统.构建了系统总体架构,在执行层中设计Primavera P6模块,使用多任务资源配置单元为各任务分配所需资源.通过三维CAD与PDM集成框架生成任务图纸.利用遗传算法构建制造订单多任务目标函数并进行求解,得到多任务资源配置优化结果,实现资源配置.实验结果表明:该系统的多任务资源配置可使工作人员的日工作量降低73％左右;各任务的生产成本与合格数量均符合计划要求,且系统负载均衡性良好.
【机 构】
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上海飞机设计研究院,上海 201206
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为提高制造企业的管理水平,设计了基于遗传算法的制造订单多任务资源配置系统.构建了系统总体架构,在执行层中设计Primavera P6模块,使用多任务资源配置单元为各任务分配所需资源.通过三维CAD与PDM集成框架生成任务图纸.利用遗传算法构建制造订单多任务目标函数并进行求解,得到多任务资源配置优化结果,实现资源配置.实验结果表明:该系统的多任务资源配置可使工作人员的日工作量降低73％左右;各任务的生产成本与合格数量均符合计划要求,且系统负载均衡性良好.
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