基于SRP模型的四川省生态脆弱性评价

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综合评价四川省生态环境脆弱性,掌握四川省生态脆弱性的时空分布特征,有助于为生态环境治理和修复工作的实施与改进提供理论支持.以土地利用数据、DEM数据、MODIS 13Q数据、气象数据、土壤数据等为基础地理数据,选取人口密度、土壤有机质、景观多样性指数、土壤侵蚀强度、生物丰度、植被净初级生产力等17个评价指标,基于地理信息技术和遥感技术,结合SRP模型,采用层次分析方法构建四川省生态脆弱性评价指标体系,对四川省2005—2018年的生态环境脆弱性进行评价.结果表明:四川省生态环境脆弱性以中度脆弱为主,占全省总面积的55.11%.空间分布上,微度、轻度脆弱区主要分布在研究区的东南部、西南部和西北部;重度脆弱区主要分布在研究区的东北部、西南部和东部;极度脆弱区主要分布在研究区的中部、东北部、西部和西南部.时间变化上,2005—2010年四川省生态环境脆弱性呈逐年恶化的趋势,微度、轻度脆弱面积占比较2005年分别下降了1.67%、29.87%,中度、重度、极度脆弱面积占比较研究初期分别增加了1.07%、27.7%、2.77%;2010-2018年四川省生态环境脆弱性呈不断改善的趋势,微度、轻度、中度脆弱面积占比分别较2010年增加了3.36%、9.4%、12.84%,重度、极度脆弱面积占比较2010年下降了22.39%、1.2%.
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通过大数据挖掘工具对三位优秀化学师范生的网络日志进行文本挖掘,发现他们的教学实践非常关注“学生”视角;在职前阶段受到“指导教师”影响较大;重视发展学科知识,积极参加教学实践活动过程中的自主学习;善于利用来自于培养方案之外的机会实现实践性知识提升.通过对多个案网络日志的反思水平评价可知他们反思水平大多超越了前反思和表面反思,能够达到“教学论视角”的深度反思,意识到自己的教学存在的问题,普遍表达对自己教学实践的批判性思考;愿意将自己创新的教学设计在实践中尝试,超越自己设计的限制而转向学生视角.
基于遥感和GIS技术,并结合有关调查数据,采用LDI方法对云南苍山洱海国家级自然保护区1984、1994、2000、2014、2016、2019年6个时期的生态系统健康变化进行研究.结果表明,研究期内,苍山片区建设用地面积明显增加,农用地面积大幅减少,休闲用地面积有所增加,人为干扰区域主要位于苍山四周低海拔区域,LDI值处于1.21—1.25之间,生态系统处于“健康”状态,但随时间的推移干扰持续增强,边界内侧300 m缓冲区的生态系统健康状况不佳;洱海片区建设用地、林地及休闲用地面积呈增加趋势,但受洱海保
钩端螺旋体病(Leptospirosis)为致病性钩端螺旋体引起的人畜共患传染病,在世界范围内分布(Levett,2001),可感染鼠科、猴科和犬科等多种动物(Desvars et al.,2012).人或动物通过接触带菌动物的粪便、尿液污染的水和土壤而感染(娄银莹等,2019),可造成黄疸、急性肾功能衰竭、出血性素质和严重肺部疾病等,因血清型或地域不同,呈现不同的临床表现(McBride et al.,2005;Goldstein et al.,2006).
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全球变暖大背景下,大量冻土将面临进一步退化,而冻融过程遍布整个青藏高原,土壤微生物对环境变化更有着高度的敏感性.以青海湖河源湿地湿地冻融退化下的土壤微生物为研究对象,基于16s rRNA及18s rDNA测序探究冻融退化对土壤微生物群落结构及多样性的影响.结果显示:青海湖高寒湿地有效序列注释得到1583个细菌操作分类单元以及80个真菌操作分类单元.冻融退化并未改变土壤微生物的优势菌群:细菌群落中的优势菌群均为变形菌门(Proteobacteria)及酸杆菌门(Acidobacteria),已知的真菌菌群中
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