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科学服务领域的世界领导者赛默飞世尔科技(以下简称赛默飞)为旗下优异的NextGuard X射线平台添加了新的检查能力,同时还增强了检测功能并于近日再次发布。该机器于2013年作为异物检测系统推出,经重新设计和搭配使用定制视觉软件后,可用于检查包装产品是否缺失物件或部件。使用产品验证软件时,客户可通过下拉菜单对图像处理及分析算法进行选择和排序,实现在几分钟内完成尺寸、形状、角度、计数以及定位检查,无需为定制软件而苦等数周。
现用的标准系统处理器的运行速度要比第一代处理器快6倍,还可提供一种选装的0.4mm像素探测器,该探测器将分辨率提高了3.2倍,改善了对轻量化同质产品,如面粉或奶酪的金属检测效果。
产品验证检查
赛默飞金属探测与X射线检查首席产品经理Bob Ries表示,该软件可用于诸如计数、尺寸检查、裂纹查找或确定产品存在与否的产品验证检查。
“这对想要检查密封包装内产品质量的客户而言非常重要,因为他们只有通过X射线才能看到包装内的产品,”他在回复FoodQualityNews.com的采访时谈到。
“因为他们正使用X射线来查找异物,添加此项质量检查只需购买一个选装软件即可,无需购买一套全新系统。”
“客户一旦能透过包装看到内部,就经常会询问有关他们可能会进行的其它检查事宜。这些质量检查与食品安全无关,但对于品牌保护却是至关重要的。”
目标直指较低密度污染物
Ries表示,升级后的NextGuard添加了以较低密度污染物的检测为目标的算法,这些污染物中包括如坚果或袋装茶叶包装盒等复杂、有纹理产品内的玻璃或碎石。
选装的质量估计软件旨在利用X射线图像中的密度信息来估计重量和检测产品是否装填不足或装填过满。
赛默飞预见到了向框架内添加新的图像处理和分析工具的需求,这可使新的检测问题得到解决。
NextGuard的功能受不断变化的产业格局所驱动,包括:HACCP标准的演变、金属化膜包装使用的增长以及因产品自身问题而无法进行金属探测的各种含水包装食品或半冷冻食品(如奶酪、冰淇淋、烘培产品)。
Ries表示X射线方面的挑战通常分为两类。“首先,这些挑战与密度有关。又厚又密的产品会很容易掩盖又小又轻的污染物,如塑料。”他说道,“目前对此问题的解决方法是检查更上游部分的产品流,因为此处总密度较小,让X射线束从不同方向穿过产品以减少此影响,或者使用更适合X射线探测的材料。”
第二项挑战是设计能在复杂图像中定位任意形状或尺寸污染物的软件算法。这称之为“任何事物任何地方(anything anywhere)”问题。此问题的典型解决方案是提供能在一个图像上同时运行的各种算法,以此提高探测难以发现问题的可能性。
Ries称该机器已在10多个国家进行了安装,应用于各种包装产品。
“很多客户已关闭了他们的金属探测器,现在完全依赖于X射线设备。与塑料和岩石探测一样,金属膜和真空包装仍是举足轻重的推动因素。”他说道。“几年前,要想获得诸如检查、质量估计、高分辨率探测器或无铅墙等功能,客户必须先购买一个中高端系统。通过我们对NextGuard所做的改进,此类情况将不再发生。”
现用的标准系统处理器的运行速度要比第一代处理器快6倍,还可提供一种选装的0.4mm像素探测器,该探测器将分辨率提高了3.2倍,改善了对轻量化同质产品,如面粉或奶酪的金属检测效果。
产品验证检查
赛默飞金属探测与X射线检查首席产品经理Bob Ries表示,该软件可用于诸如计数、尺寸检查、裂纹查找或确定产品存在与否的产品验证检查。
“这对想要检查密封包装内产品质量的客户而言非常重要,因为他们只有通过X射线才能看到包装内的产品,”他在回复FoodQualityNews.com的采访时谈到。
“因为他们正使用X射线来查找异物,添加此项质量检查只需购买一个选装软件即可,无需购买一套全新系统。”
“客户一旦能透过包装看到内部,就经常会询问有关他们可能会进行的其它检查事宜。这些质量检查与食品安全无关,但对于品牌保护却是至关重要的。”
目标直指较低密度污染物
Ries表示,升级后的NextGuard添加了以较低密度污染物的检测为目标的算法,这些污染物中包括如坚果或袋装茶叶包装盒等复杂、有纹理产品内的玻璃或碎石。
选装的质量估计软件旨在利用X射线图像中的密度信息来估计重量和检测产品是否装填不足或装填过满。
赛默飞预见到了向框架内添加新的图像处理和分析工具的需求,这可使新的检测问题得到解决。
NextGuard的功能受不断变化的产业格局所驱动,包括:HACCP标准的演变、金属化膜包装使用的增长以及因产品自身问题而无法进行金属探测的各种含水包装食品或半冷冻食品(如奶酪、冰淇淋、烘培产品)。
Ries表示X射线方面的挑战通常分为两类。“首先,这些挑战与密度有关。又厚又密的产品会很容易掩盖又小又轻的污染物,如塑料。”他说道,“目前对此问题的解决方法是检查更上游部分的产品流,因为此处总密度较小,让X射线束从不同方向穿过产品以减少此影响,或者使用更适合X射线探测的材料。”
第二项挑战是设计能在复杂图像中定位任意形状或尺寸污染物的软件算法。这称之为“任何事物任何地方(anything anywhere)”问题。此问题的典型解决方案是提供能在一个图像上同时运行的各种算法,以此提高探测难以发现问题的可能性。
Ries称该机器已在10多个国家进行了安装,应用于各种包装产品。
“很多客户已关闭了他们的金属探测器,现在完全依赖于X射线设备。与塑料和岩石探测一样,金属膜和真空包装仍是举足轻重的推动因素。”他说道。“几年前,要想获得诸如检查、质量估计、高分辨率探测器或无铅墙等功能,客户必须先购买一个中高端系统。通过我们对NextGuard所做的改进,此类情况将不再发生。”