【摘 要】
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在实际应用中通常无法精确估计得到背景噪音谱,传统语音增强效果也随之大大降低。为弱化估计误差引入的干扰,在对数最小均方差估计器（LSA）语音增强方法基础上提出了一套切实可
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院,同济大学国家高性能计算中心同济分中心
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在实际应用中通常无法精确估计得到背景噪音谱,传统语音增强效果也随之大大降低。为弱化估计误差引入的干扰,在对数最小均方差估计器（LSA）语音增强方法基础上提出了一套切实可行的增强方案。引入信号检测自动机判别帧成分,针对帧与帧之间的不同特点采取不同级别的噪音抑制处理方案,对确定为噪音帧的部分进行进一步深度抑制,而语音帧部分则沿用改进的LSA方法。实验表明,使用方法能有效抑制背景噪音,特别当噪音谱估计误差较大情况下,相比于LSA该方法具有更优秀的去噪、抗干扰性能。
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