【摘 要】
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弱边界医学图像的分割一直是图像分割技术中的一个难点 ,为了有效地对弱边界医学图像进行分割 ,提出了一种简化的 Snake图像分割算法 ,该算法对传统 Snake模型进行了改进 ,即
【机 构】
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南京理工大学计算机系,香港中文大学计算机科学与工程系
【基金项目】
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香港特区政府研究资助局资助 ( CUHK/ 4180 / 0 1E和 CUHK1/ 0 0 C)
论文部分内容阅读
弱边界医学图像的分割一直是图像分割技术中的一个难点 ,为了有效地对弱边界医学图像进行分割 ,提出了一种简化的 Snake图像分割算法 ,该算法对传统 Snake模型进行了改进 ,即运用简化 Snake的思想 ,特别是在内能表达式中添加了系数可变的面积项 ,并且引入了模拟退火算法与已改进的简化 Snake模型相结合的方法 ,使得图像的分割效果有了较好的改进。另外 ,还讨论了模拟退火算法中邻域的选取、随机变量的产生机制以及接受准则等对搜索到理想的最优解所起的作用。该算法运用到医学图像分析中的实验证明 ,该算法对弱边界信息图像的分割能取得较好的效果 ,而且运算的时间复杂度低
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