【摘 要】
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基于异步并行拆卸概念,提出一种考虑多目标件的异步并行选择性拆卸序列规划方法。通过对多目标件选择性拆卸问题的分析,基于优先关系获取最小拆卸零部件合集,并构建异步并行
【机 构】
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武汉科技大学汽车与交通工程学院,武汉科技大学机械自动化学院,武汉东风鸿泰汽车资源循环利用有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51875421)
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基于异步并行拆卸概念,提出一种考虑多目标件的异步并行选择性拆卸序列规划方法。通过对多目标件选择性拆卸问题的分析,基于优先关系获取最小拆卸零部件合集,并构建异步并行选择性拆卸序列规划的数学模型。根据所研究问题改进遗传算法,采用两段式编码与解码方法,融入路径重连思想,以快速寻得最优(近优)解。通过对汽车发动机进行案例分析,并在不同初始条件下对改进遗传算法运行结果进行分析,验证了改进遗传算法的有效性与可行性。
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