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以试飞科目间总的过渡耗油、耗时最省为性能指标，应用基于生物界自然选择机制和自然遗传机制的遗传算法，对试飞科目的最优排序问题进行了研究。介绍了遗传算法应用于组合优化问题的基本原理和技术方法，根据试飞科目的最优排序问题的特点，构造了适当的适应度函数，对选择算子、交叉算子等进行了改进，充分利用了该算法的工程性强、应用范围广等特点。仿真计算所得结果表明,应用遗传算法合理安排试飞科目次序，可节省试飞耗油、耗时，减少试飞成本，提高试飞效率。