【摘 要】
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人脸识别中,样本图像很容易受到光照、表情以及姿态等这些外部因素变化的影响,通过利用图像梯度方向代替传统的像素强度来表示像素之间的相关性,一定程度上缓解了这个问题.然
【机 构】
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南通大学医学院,南通大学现代教育技术中心
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人脸识别中,样本图像很容易受到光照、表情以及姿态等这些外部因素变化的影响,通过利用图像梯度方向代替传统的像素强度来表示像素之间的相关性,一定程度上缓解了这个问题.然而训练样本的有限性很难准确地描述原始样本图像产生的变化,特征提取过程中容易导致样本图像部分信息的损失.利用原始样本的镜像原理重构对称样本图像,在图像梯度方向的基础上,提出对称性的图像梯度方向人脸识别方法(S-IGO),将S-IGO方法分别与PCA、LDA、IGO-PCA、IGO-LDA以及扩展的E-IGO方法在不同人脸库上的识别结果进行比较,并
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