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探讨了基于人工神经网络的数据挖掘技术，对标准的BP算法进行了研究；针对现有人工神经网络中BP算法效率较低、容易陷入局部极小等问题，提出了一种改进的BP算法，并进行了分析测试。测试结果表明，改进的BP算法缩短了学习时间，提高了学习效率，在一定程度上避免了学习中局部极小问题的出现。
基于BP算法的交通流预测
【摘 要】
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探讨了基于人工神经网络的数据挖掘技术，对标准的BP算法进行了研究；针对现有人工神经网络中BP算法效率较低、容易陷入局部极小等问题，提出了一种改进的BP算法，并进行了分析测试。
【机 构】
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长沙理工大学公路CAD研究所
【出 处】
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公路与汽运
【发表日期】
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2008年5期
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