【摘 要】
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异步电动机是生产生活中应用最广泛的电动机。对异步电动机电气故障特征进行提取,是保证电动机正常运行的重要手段。首先,对异步电动机电气故障进行仿真与模拟后,获得定子电流信号。然后,通过小波包能量分解和重构这些信号,得到故障特征向量。最后,运用特征权值算法得出每个特征的权重。研究表明:借助特征权值算法与小波能量分析的方法能使提取的故障特征更为精确,仿真验证了其有效性和可行性。
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异步电动机是生产生活中应用最广泛的电动机。对异步电动机电气故障特征进行提取,是保证电动机正常运行的重要手段。首先,对异步电动机电气故障进行仿真与模拟后,获得定子电流信号。然后,通过小波包能量分解和重构这些信号,得到故障特征向量。最后,运用特征权值算法得出每个特征的权重。研究表明:借助特征权值算法与小波能量分析的方法能使提取的故障特征更为精确,仿真验证了其有效性和可行性。
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