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在服务推荐过程中,为了把社交关系对用户兴趣的影响标签化,提升推荐结果的准确性,提出一种基于利用可靠用户补充标签的服务推荐方法 SRST,通过在相似用户之间构建可靠用户网络,比较可靠用户网络中每个用户节点的度数得到度数最大的Top-k_2个可靠用户,并通过这些可靠用户的兴趣标签对目标用户的标签进行补充,再利用补充后的标签集进行服务推荐,最后在公开数据集Delicious上进行实证分析。