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决策树是一类常见的机器学习方法,具有属性结构和较好的分类预测能力,可以根据既定规则完成基本的决策任务。本文阐述了决策树算法的基本思想,并以某银行信贷问题为例,分析了决策树算法在应用中遇到的一些问题,最后给出了性能调优方案。
决策树算法在分类预测中的应用与优化
【摘 要】
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决策树是一类常见的机器学习方法,具有属性结构和较好的分类预测能力,可以根据既定规则完成基本的决策任务。本文阐述了决策树算法的基本思想,并以某银行信贷问题为例,分析了
【机 构】
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重庆市中医院信息科,重庆市中医院设备处
【出 处】
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山东农业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2016年06期
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