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统计学习理论是研究小样本情况下机器学习的理论。在该理论基础上发展起来的支持向量机在许多方面都有应用。系统地整理分析了统计学习理论基础研究的文献,将其主要划分为概率空间的扩展,随机样本的变化,以及两者相结合三个方面介绍了统计学习理论基础研究的新进展,并对未来的发展进行了展望。
统计学习理论基础研究新进展
【摘 要】
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统计学习理论是研究小样本情况下机器学习的理论。在该理论基础上发展起来的支持向量机在许多方面都有应用。系统地整理分析了统计学习理论基础研究的文献,将其主要划分为概
【机 构】
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中国地质大学长城学院基础课教学部
【出 处】
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现代工业经济和信息化
【发表日期】
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2016年18期
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