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基于模糊神经网络算法研究设计Plug_in混合动力汽车整车能量管理控制器。将驾驶行为用神经网络进行建模，驾驶模式、踏板（油门和刹车）位置以及当前车轮力矩作为神经网络输入，目标力矩作为输出；将道路类型、目标力矩、电池SOC、当前车轮力矩为模糊输入变量，以满足整车动力性能、燃油经济性和极限边界极值为约束条件，对混合动力汽车的能量进行分配与管理，并在DSP硬件平台设计实现能量管理控制器。测试表明，行驶里程在40km内时，样车等价燃油经济性最好，随着行驶里程的增加，燃油经济性下降，整个测试过程中样车动力性能以及各